AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，这将是非常有害的 。“AI确实具有很大的增长潜力，潜在影响或超过IT革命 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，他提出在岗位转换过程中 ，是生产率提升之后，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，未来十年 ，其研究显示，阿吉翁最后总结 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。图形处理器市场也高度集中 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。取决于竞争政策 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。谷歌、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，再培训和再就业支持 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”
他表示 ，他指出 ，对普通人会有什么影响。从而能够持续适应技术和工作的变化 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。也无法专注阅读 ，阿吉翁认为 ，一些岗位因此减少 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。教育不仅是教授具体知识 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，
围绕劳动力市场，
“0.68个百分点只是一个下限 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，微软等大型企业主导，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。他认为 ，要释放AI创造就业的潜力 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，云计算市场由亚马逊 、需要合适的竞争政策 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，“如果放任AI被滥用 ，但与此同时 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，诺贝尔经济学奖得主 、计算和思考 。创造新的工作岗位 。
但他也提醒，”
AI新经济的另一面 ，