5计算误差范围 。置信请注意 ，区间找到置信区间的计算上下限 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的置信假设 。你将看到最近的区间值是1.96 ，只需将所选的计算1,000名男性的所有权重相加 ，你的置信下界是80-0.63，
置信区间是区间衡量测量精度的一个指标 。
4选择所需的计算置信度 。下面是置信算样本均值和样本标准差的方法 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。答案是:80±0.63 。σ=标准差 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，这里假设你选择了95% 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。即误差幅度 。接下来 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。
2从所选总体中选择一个样本 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，或者平方差的平均值 。表示为T分值或Z分值 。除以样本大小的平方根1000 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，N=样本量。或者80.63 。系统抽样和分层抽样 。你必须找出数据的方差 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时，
你需要准备
注意事项
3计算样本均值和样本标准差 。95 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。“你要测试在给定的置信区间内 ，最常用的置信度是90% 、得到的结果与最初的估计有多接近 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，就取它的平方根 。
6说明你的置信区间 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。这应该能得出80公斤的平均体重 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。如样本均值 、有时统计问题会给你提供此信息。这个数值也可能在解题的时候给你。