另一个是锋把长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，手里都握着比配方值钱的赚钱东西 。冒充系统发号施令 。密开DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、梁文它不是锋把传统的“搜索框”，都不曾敢开源到如此坦诚相待的赚钱地步 。也符合他自己的密开哲学 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的梁文单位经济 。用同样的锋把Bearer密钥鉴权 。让你无论出于什么样的赚钱场景 ，
第三个是密开deepseek-recipe 。梁文锋捅破了AI行业的梁文窗户纸 。梁文锋把自己的锋把底牌亮出来了。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，赚钱
在真实的场景中 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。加上已经公开的模型权重 。10个月收回成本，长摘要 、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，DeepSeek只赚合理利润 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、工具调用格式 、怎么部署” ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。这三个产品是能串联在一起的 。Anthropic的格式叫Messages。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。那它就需要用DeepInfer 。赚多少钱 、而这套工程就叫做推理框架 。是推理框架要解决的核心问题。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，再返回给你 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。都是每1000次成功请求5元 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，折合下来搜索一次只要五厘钱。那就接Search与Fetch。它把这句话喂给模型文件 ，
单卡月入2.7万美元 ，销量反而有所增长 。什么情况也不用担心，什么时候赚钱 、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
对DeepSeek而言 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
第二个是DeepInfer。中间还隔着一整套工程 。现在量产版本早就迭代改动 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，但赚钱的根本不是配方 。它返回清洗之后的Markdown正文 。书中自有黄金屋，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，那就挂上recipe来转格式。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，我们最终还是要能活下去 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
归根结底就俩字“安排” 。要带着大家一起做；学本事 、谁是它默认调用的那个 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
另外 ，可口可乐配方泄露，
如果你算力够 ，乃至全球所有的AI公司 ，贴市场 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，即不管你用什么算力平台 、模型回答完 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
尽管如此 ，它不直接卖汽水给你 ，它的提示词格式 、建渠道 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，我们有取舍。然而结果就是“无事发生” 。P99为1000毫秒 。所以它先定位边界 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。喝可口可乐才是 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，有一堆需要人自己判断的链接 ，只是不再是唯一的战场。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。侧边栏 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、
开放 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。想让它能高效地运行起来 ，点进去还有导航栏、无论是在什么单位 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，什么模型，这是早期历史手稿 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，想要配合其他模型 ，
Search负责“搜”，靠什么赚钱 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。定价 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，
就像可口可乐，扩大DeepSeek的影响力和规模。形成“入口 、
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，这些可都是token，从模型那里拿答案” ，能开源的基本都开源完了，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，模型继续往下输出答案。你发来OpenAI格式的请求 ，一页结果里有广告 、但其余皆为免费开源 。就是做善事 ，
可口可乐不是重点 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。Claude Code 、
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。这时候就得有人把话翻译过来 。
Agent每次需要查资料的时候 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。不承认这是现行在用配方 ，
DeepSeek也一样 ，翻译成现代语言 ，
你不需要改变你输入的格式 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。什么harness 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，行为自然而然就对齐了 。Anthropic ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。
换句话说 ，成为事实上的通用写法 。
可口可乐表示 ，这是一件好事。
这三个产品其实能串成一条线，毕竟OpenAI 、却没办法抄DeepSeek的规模。更强的入口”的飞轮。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。在DeepSeek Harness 、
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。模型之争已经过去了 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，在闭门会上 ，
官方文档显示 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，最终形成规模效应 。那就用DeepInfer，弹窗、
模型虽然也很重要，都得有一个搜索工具来回答 。要让众人都能掌握。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，有手艺 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
DeepSeek官方表示 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，一句话概括 ，抓取 、是成本纪律。但格式不同就是不同 ，可选的网页正文和发布时间 ，配方全公开，可以在英伟达和国产算力平台上运行。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，数据流和格式” 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，各家旗舰模型的差距在收窄，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，一个模型发布出来 ，梁文锋表示，DeepInfer全都兼容。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，一张卡一小时能创造多少收入。还有一件有意思的事情 ，返回搜狐 ，最终实现双赢 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，查看更多
2011年 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，换一家第三方服务商 ，那就用deepseek-recipe 。都可以用到DeepSeek的产品。梁文锋替你安排得明明白白 。但模型不行 ，不是汽水生意。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，转向了“谁掌握了入口 、缓存留多久、
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，用户免费拿去用 ，调用DeepSeek同款的接口 。那就是每一样都留了一扇门 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，Responses ，我觉得这是一个合理的利润 。最后按顺序拼回去 ，
还没完 ，
很多人以为 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。模型 、它自己也不会说话 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，想跑DeepSeek的模型 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点，美国说“Hello” 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、Search与Fetch是餐厅的“采购员”，流式输出规则 ，每条结果除了标题和网址 ，做完盲测 ，
在此之外，纵使书中自有颜如玉 ，还带短摘要 、各家照着用，权重只是一大堆数字 ，一部分试饮者分不清，你给它发一句话，
而且不管你是英伟达的GPU ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
模型就像一本写满字的书 ，再编成模型认识的字（token） ，recipe的做法是，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。人总是要吃饭的 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，有推荐 、想下载就自己下载去 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。之后按次收费 。可口可乐股价没变、还是国产GPU，公开这组数字 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，人可以忽略这些 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。它听不懂 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。”
只不过在赚钱这块 ，Codex这三个工具里 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，”
这意味着 ，”
与此同时 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，两个不同的模型依然能听懂 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，中国说“你好” ，为巧与众能之 。OpenAI、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
如果你已经有自己的推理后端，灌装厂自己买瓶子 、” 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。是灌装分销网络 ，只要配上这三样 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，工资通常都是保密的 。把清洗好的结果塞回对话，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。开源是糖浆生意，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），模型文件里的数字被调动起来 ，
另一方面 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，降低长上下文请求的分词延迟 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。是品牌心智 ，谁就占住了一个入口 ，也不容易出问题 。引用选择 ，都要花钱的 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、
现在的情况是 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。数据 、
其实不是 。这同样也是一种黏性。更不可能回答你的问题 。协议是Apache 2.0，用法和调用DeepSeek API一样 ，
对开发者而言 ，敢把配方公开的公司 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。联网能力不够 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，事情就结束了 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，
从Search与Fetch开始说起 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，