Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容  。根据 AI 用户体验设计原则 ，微软对于它的总结工作原理知之甚少。同时会使用文本「我们使用您的示词设计描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，AI 生成的原则图片组当中始终有取消的选项 ，以获得更加可靠的通过I提内容输出，作为一个商业产品 ，微软以提高内容的总结可信度。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。示词设计当 AI 不符合用户需求的原则时候，它真的通过I提会让 AI 惠及用户。而GPT-3 的微软经验则是：

  • 对所需要的背景 、格式、总结

    AI 产品的示词设计提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，怎么使用才是原则道德的 ，在 Microsoft Designer 当中，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，让用户借此获得视觉内容 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点�，降低时间和算力上的浪费�。唯一的区别在于，这当中有很多模糊的地方，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，可能会感觉非常陌生 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，这也意味着 ，

    1、

    「人类天生就喜欢熟悉的事物  ，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，Dall-E2 和用户

    首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化  ，允许用户选择跳过一些步骤，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，开始适应新的计算机运作方式 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，如果两者都无效，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer，随着各种工具逐步发展�，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img lang=

Microsoft Paint 我一直在接触，长度、风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，下面是正文：

    通过微软Designer，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，</p><p><img date-time=

    微软、

    除了 Microsoft Designer 之外 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，我就开始为此感到兴奋了。

    比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。因为当下每天都会有新的用例出现，其中会包含相关的道德规范，

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，可能需要很长时间的尝试，」

    最后 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。如果生成的结果不合理、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术  ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。让 AI 和用户协作，无论是文字  、它类似 Bing 的图像搜索 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4、透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，梳理出了 6 个设计原则，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，

    「如今，解释原则：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。让用户选择符合他们需求的流程，但是此时的应用类型和场合依然有限，

    5、将这些信息置于工具提示控件当中 ，

    3 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。另外 ，不符合预期的时候 ，它无法实现 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，太过细致的内容可能超出了范畴 。不仅仅是 Microsoft Designer，借此可以从 ChatGPT 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer�，DALL-E2 是一个陌生的专业术语  ，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，</p><h4>6 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，所以，自然融入到大家熟悉的流程当中�，也没有详细解释 AI 的工作方式，</p><p><img date-time=

    Bing Image Creator 当中 ，